プロジェクト概要

ヒトの陣痛発来メカニズムは未解明で、正確な予測は出来ない。そのため、適切な時期に分娩計画を立てられないケースも多い。本課題では、ウェアラブル端末で取得した妊婦の生体データをもとに、正確に陣痛発来タイミングを予測するアルゴリズムを開発し、より安全な分娩計画立案に資するSaMDの開発を目指す。予測に有用なデータとその組み合わせはすでに同定済みであり、本事業ではアルゴリズムの高精度化、プロトタイプ作成まで進める。さらに、医療機関へのインタビューを通じて、現場ニーズに即したプロダクトの具体化を図る。

製品・サービスの概要（申請時）

ウェアラブル端末で取得した妊婦生体データをAIで解析し、リアルタイムかつ正確に陣痛発来を予測するアルゴリズムを開発。分娩計画の最適化を可能とするSaMDを目指す。病院ダッシュボードと妊婦向けアプリで予測結果を可視化し、医療現場と妊婦双方の利便性を高める。将来的には、同一基盤で早産・妊娠高血圧症・産後うつ等のリスクも同時提示し、妊娠管理を一元化する遠隔母子保健プラットフォームへ拡張する。

SU設立に向けた活動計画（申請時）

事業化推進機関と連携し、IJIEステップ2への申請を目指す。また、経営候補人材等とのマッチングを通じ、事業計画の実現に向けて最適なチームビルディングを進める。